民生资金大数据平台
随着民生资金投入增多，向民生资金伸黑手的“雁过拔毛”式腐败随之增加。但是民生资金量大、面广、拨付渠道多，给监管带来了较大难度。“民生资金监管大数据应用服务平台”围绕“钱从哪里来、花到哪里去、干了什么事、有没有问题”这条主线，解决治理“雁过拔毛”式腐败问题路径，成为新的反腐利器。
一、平台功能
该平台是一个解决从数据采集、存储到数据应用的行业应用管理平台，通过基础设施层、数据层、应用层构建平台的运行架构，达到平台高效、稳定、安全的运行。
民生资金大数据平台通过数据层采集围绕民生资金相关的业务数据，涉及人员基础信息数据(党员、公职人员等)、人员资产数据(房产、工商企业、车辆等)、人员民生资金数据(农村低保补贴、城市低保补贴、居民养老金发放等)、其他数据(通讯数据、车辆违章等等)等进行整合存储，通过应用层应用系统实现数据的应用，实现检索、对比、预警、统计等等应用数据、发现问题到整改，逐渐实现从发现各业务部门问题、整改转向预防发生违规民生资金的行为。
基础设施层：指平台的运行环境，通过运行环境监控系统、资源调度管理系统、平台管理中心系统查看系统运行、业务访问、账号、权限、调度等情况。
数据层：指是针对数据管理层面的业务，涉及从数据的采集到入库全过程的管控，涉及数据采集系统、数据整合调度系统、数据存储系统、数据管控系统等。
应用层：指基于数据层而产生的应用系统，通过应用注册的方式进行授权管理，涉及数据全文检索系统、数据对比系统、数据预警系统、问题数据管理系统、数据统计系统、数据分析系统、数据公示系统、数据交互接口管理系统、应用管理服务系统等。
(1) 数据采集：资金项目数据、基础数据、政策数据、组织结构数据采集。建立账号实现数据的采集，支持手动和自动数据采集。
(2)数据存储：针对实现采集数据存储支撑管理，解决数据如何存，存在何地，采用何种方式进行存储的问题，可以实现基于数据分散式存储的方式进行数据存储，以提高数据存储量和数据提取效率运用效率。
(3)数据管理：实现对资金项目数据、基础数据、政策数据、组织结构数据的管理。
(4)数据检索：实现海量数据中提供统一的数据检索功能，实现快捷高效的定位数据，清楚的查询到关键字所涉及到的相关数据。
(5)数据统计分析：根据采集的数据，基于有效加工整理后的海量数据，进行有效的数据统计、图形报表，实现采集端数据和管理端全局数据的统计查询。提供能够查看各业务部门数据分析数据图报表，还可以进行综合所有业务部门涉及的数据进行汇总。
(6)数据预警：采用数据建模技术，基于大数据分析方法，实现针对特定类型数据分析的预警机制，通过大数据分析对多个部门的数据源数据的分析，检测出有疑问的数据，生成数据报表。从横向和纵向两个角度去检测。横向是跨多个部门的数据，纵向是通过同一类型的历史数据。预警通过对比分析手段、建立预警模型，通过多种因素进行数据推理分析。通过构建订阅并启用订阅分析模型，得出预警分析结果。有车人员冒领资金、有房人员冒领资金、公职人员冒领资金等。
(7)数据对比：采用大数据数据对比技术，通过设置对比项目，实现同项目、跨项目的数据对比，得到对比结果，进行后续业务。
(8)数据接口交互：实现对异构系统业务的数据支撑，通过采用Restful接口方式和json结构数据实现数据的交互，可以支撑其他业务系统的数据支撑。
(9)应用管理服务: 实现对应用层系统的管理，包含新增系统的注册、启用、关闭、注销等服务功能，从而实现对各应用系统的管控。通过应用门户实现各业务的系统的使用。
(10)数据公示: 实现展示公告、通知、信息查询、工作动态、政策法规、资金项目数据查询、投诉举报等栏目信息。根据实际需要进行个性化定制。
二、系统特点
(1)数据的仓储需求
实现对各类数据的存储、归档，为数据应用作支撑。
(2)数据的共享需求
实现各部门各类数据的共享使用，可以为其他异构系统提供数据共享接口，可为廉政档案系统提供数据需求。
(3)数据的对比需求
实现各类的数据的之间的关联对比，找出需要筛选的数据。
(4)数据的预警需求
构建数据预警模型，自动发现问题数据。譬如构建民生资金自动预警模型，发现民生资金问题数据。
(5)数据的公示需求
实现数据的社会的公示公布，便于社会群众的查询监督。譬如社会群众查询自己的各类补贴等
(6)数据的全文检索需求
实现从数据仓库中寻找检索关键字关联的数据。
(7)数据的统计需求
通过构建统计模型实现各类数据的统计结果。
(8)数据的分析需求
通过构建数据分析模型，建立数据分析模板，得到相应的业务数据分析报告。譬如各类民生资金使用情况分析报告。
(9) 数据监管
通过建立数据监督模型，对数据进行扫描监督，发现问题。
